近年來,一所所人工智能學(xué)院的落地生花。從政策指引到實(shí)施落地,人工智能專業(yè)顯然像當(dāng)年我們高考時的金融、計(jì)算機(jī)一樣,成為新一代風(fēng)口專業(yè)。人工智能時代,真的不能為文科生分一杯羹嗎?在人工智能時代,文科生有哪些優(yōu)勢會被放大呢?人工智能專業(yè)學(xué)什么,學(xué)校有哪些?一起來看看吧。
人工智能時代,對技術(shù)和應(yīng)用型人才的“砸錢”式需求,真的不能為文科生分一杯羹嗎?文科生從事人工智能領(lǐng)域,是癡人說夢嗎?
文科生在人工智能時代可能更受歡迎?
此前,李開復(fù)老師說了一句話:“在人工智能時代,文科生終于熬到了揚(yáng)眉吐氣的時候了?!蹦敲丛谌斯ぶ悄軙r代,文科生有哪些優(yōu)勢會被放大呢?
1、右腦勝過左腦
《不會被機(jī)器替代的人》作者杰夫·科爾文預(yù)言:在未來,我們獲取成功所必需的技能,不再是技術(shù)性的、通過課堂傳授獲得的左腦型技能,盡管在以往的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,工人的確需要掌握這些技能。相反,在強(qiáng)大的驅(qū)動力之下,我們彼此互助共同完成任務(wù),人類的優(yōu)勢來自深層、根本的人類技能——同理心、創(chuàng)造力、社會敏感性、講述故事、幽默、建立人際關(guān)系,以及比邏輯敘述更強(qiáng)有力地自我表達(dá)。這些恰巧是文科生的優(yōu)勢。
2、人際交往技能比專業(yè)技能更重要
人有一種偏見,喜歡過高評價“人與人面對面交往”這個行為,而對抽象數(shù)據(jù)不怎么買賬。這是可以理解的,人本質(zhì)上是個社交動物。
這個偏見,在人工智能時代給人類留下了一個工作機(jī)會。人工智能再怎么發(fā)達(dá),我們還是要求:
最重要的決定是由人做出的。如果某國要對其他國家宣戰(zhàn),我們要求這個命令是人下達(dá)的,在這個問題上我們不可能聽從人工智能的指揮,我們不可能把核按鈕交給人工智能。人說了算,不能讓機(jī)器說了算。
我們的價值標(biāo)準(zhǔn)一直在變,喜歡什么想要什么,想法隨時都在變,我們無法給人工智能一個清晰的目標(biāo),所以有些事兒還是讓人自己解決比較好——因?yàn)槲覀冇袝r候自己都不知道要“解決”的是什么。
也是最重要的一點(diǎn),我們更愿意跟人打交道。因此,最好的辦法就是表現(xiàn)出“人味兒”。
從這個角度想,“理工男”可就有危機(jī)了,未來也許是“文科生”的天下。美國有一些調(diào)研表明,從2000年開始,工程師們在日常工作中所需要消耗的實(shí)際腦力,就已經(jīng)開始下降了??赡茏詣踊潭仍絹碓礁撸敲垂こ處煹幕罹驮絹碓胶唵巍簿褪窃絹碓讲恢靛X。
《不會被機(jī)器替代的人》中有個相當(dāng)極端的例子。說美國西南航空公司花重金,從眾多申請者中聘請了一位技術(shù)特別過硬的IT工程師。這人來了以后就把自己關(guān)在辦公室里干活也不出來跟人聊天。結(jié)果主管就問他你怎么不聊天???這人說我愛鉆研技術(shù)不愛聊天。主管說我們西南航空的企業(yè)文化就是聊天,然后把他解雇了。
可見,不愛社交的IT男不是好同事。
3、課外實(shí)踐重于課堂學(xué)習(xí)
哈佛商學(xué)院讓一年級的學(xué)生走出課堂,參加團(tuán)隊(duì)實(shí)踐。每個團(tuán)隊(duì)選擇新興市場上的一個公司。例如,中國的聯(lián)想公司或者越南資本銀行,開展公司提出的一個真實(shí)項(xiàng)目,例如,開發(fā)一種新的金融服務(wù),以吸引那些從沒有開過銀行賬戶的人,或者開辟一條新的家庭用戶線。在校園里設(shè)計(jì)好方案后,團(tuán)隊(duì)于元月份進(jìn)入市場,花費(fèi)八天的時間進(jìn)行市場研究,然后,向公司最高管理層報(bào)告他們的建議。
學(xué)生返校以后,他們的工作不僅強(qiáng)度增加了,而且更加個性化了。根據(jù)學(xué)校要求,每個團(tuán)隊(duì)在10周內(nèi),用學(xué)校提供的3000元啟動金創(chuàng)辦一個自己的公司。每年有150個團(tuán)隊(duì),就會創(chuàng)辦150個有限責(zé)任公司,產(chǎn)生150個商業(yè)構(gòu)想,包括男士優(yōu)質(zhì)內(nèi)衣、為語言輔導(dǎo)教師和世界各地的學(xué)生提供聯(lián)系服務(wù)、印度莎麗租賃服務(wù)以及其他五花八門的構(gòu)想。
對于商學(xué)院的學(xué)生而言,學(xué)習(xí)資本資產(chǎn)定價模型依然很重要,但是,繼續(xù)呆在教室里學(xué)習(xí)模型,對他們已經(jīng)沒什么意義。因?yàn)?,雖然他們在教室里相互間的物理距離很近,卻幾乎沒有什么交往。
我們可以把商學(xué)院的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為:如果獨(dú)自工作效果更好,就不要和其他人一起耗費(fèi)時間。如果你花時間和其他人在一起,就要最大限度地利用它。 聚集在教室里學(xué)習(xí)公司財(cái)務(wù)知識,已經(jīng)不再能實(shí)現(xiàn)個人時間效益的最大化。
4、感性優(yōu)于理性
全球各地?cái)?shù)十所醫(yī)學(xué)院鼓勵或要求學(xué)生閱讀小說,因?yàn)樗兄谂囵B(yǎng)學(xué)生的社會交往技能。
紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院的醫(yī)學(xué)人文學(xué)項(xiàng)目報(bào)告中有這樣的陳述,閱讀小說有助于“發(fā)展和培養(yǎng)觀察、分析、同理心、自我反思等醫(yī)療保健業(yè)最基本的技能”。當(dāng)然,受益的不僅是醫(yī)學(xué)院的學(xué)生,研究表明,閱讀文學(xué)小說能夠普遍提高讀者的同理心。閱讀非小說則不會有這種功能。文學(xué)小說人物更復(fù)雜,其行為更易受內(nèi)心驅(qū)動,閱讀這類小說可以使讀者更敏銳地察覺他人的所思所想,這是一種為數(shù)不多的通過獨(dú)自活動提高人際技能的方法。
這類研究為人文學(xué)專業(yè)的學(xué)生提供了新的希望。 雖然,我們知道薪酬最高的大學(xué)專業(yè)幾乎全部是工程專業(yè),然而,在新興職業(yè)領(lǐng)域,人文學(xué)所培養(yǎng)的能力恰恰是經(jīng)濟(jì)體中越來越受重視的能力。這并不是因?yàn)?,對人文學(xué)的理解能夠幫助科學(xué)技術(shù)人員創(chuàng)造出更好、更便利、更吸引人的科技,雖然,從同理心角度來說的確應(yīng)該如此。這是史蒂夫·喬布斯最喜愛的主題之一——他在俄勒岡州波特蘭市知名文理學(xué)院里德學(xué)院接受的教育,這直接影響了蘋果產(chǎn)品超凡的外觀、質(zhì)感以及體驗(yàn)。所以,喬布斯給兒子起名為里德。
文科生的機(jī)會:跨學(xué)科學(xué)習(xí),你愿意嗎?
清華大學(xué)的自動化系、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系、電子工程系、軟件學(xué)院都是研究人工智能的本科起點(diǎn)院系,而說起軟件學(xué)院,不得不提劉云浩教授。
本科畢業(yè)后,他“覺得外交官酷”,就去學(xué)了同聲傳譯,拿到文學(xué)碩士學(xué)位。碩士畢業(yè)后,他又選擇了從政,不到30歲就成為當(dāng)時國家郵電部最年輕的處長。而立之年,他卻選擇出國去美國密西根州立大學(xué)留學(xué),僅三年多就拿下計(jì)算機(jī)碩士和博士,成為該系歷史上畢業(yè)第二快的博士。博士畢業(yè),他在香港科技大學(xué)當(dāng)老師。最后,他回到清華任教,并成為軟件學(xué)院院長。
這樣一段傳奇人生,恰好是跨學(xué)科學(xué)習(xí)的典范。理工、商業(yè)、文史、外語……各個領(lǐng)域都被劉教授刷了一遍,還是開了掛地刷。
而人工智能領(lǐng)域,卻是最需要這種有跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力,也愿意跨學(xué)科學(xué)習(xí)的人才的?!叭斯ぶ悄?”越來越重要,就比如AI+教育領(lǐng)域,如果你只懂AI,那你就做不出真正解決老師痛點(diǎn)的產(chǎn)品,如果你只懂教育,也不知道該用什么樣的技術(shù),解決學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的困難。只有既懂AI又懂教育的復(fù)合型人才,才能真正推動這個領(lǐng)域的發(fā)展。
雖然你學(xué)的是人工智能專業(yè),可是如果你不愿意跨學(xué)科學(xué)習(xí),日后也無法走得長遠(yuǎn),那還不如一開始就不要讀這個專業(yè)。
此外,中文系不只是春花秋月,也有科學(xué)系統(tǒng)且偏向?qū)嵺`的門類研究——語言學(xué)。語言學(xué)是對人類語言本質(zhì)的研究。既可以研究語言符號的形式結(jié)構(gòu)和社會學(xué)意義,又可以研究其生物學(xué)本質(zhì)和起源。以北京大學(xué)的計(jì)算語言專業(yè)的課程體系為例:
從語言、認(rèn)知和計(jì)算三個方面對語言各個層面的計(jì)算進(jìn)行研究。既有詞法、句法、語義、篇章結(jié)構(gòu)等層面的語言規(guī)律研究,又有技術(shù)實(shí)踐和數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐課程。
此專業(yè)的研究生是搖身一變?yōu)槿斯ぶ悄艽罄械淖罴哑鯔C(jī)。語言是人類思維的表現(xiàn)形式。也是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間有效通信的通用途徑。于是用計(jì)算機(jī)來處理、理解以及運(yùn)用人類語言就成了目前駕馭和實(shí)現(xiàn)人工智能的重中之重。
在這個領(lǐng)域缺少技能過硬的算法工程師,更缺少精通語言學(xué)的計(jì)算語言專家。這就要求“文”科班出身的同學(xué),自我驅(qū)動,首先不要丟掉數(shù)學(xué)概率和統(tǒng)計(jì)算法,至少掌握一門編程語言同時學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
如果有轉(zhuǎn)行計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的打算,可以在本科低年級進(jìn)行相關(guān)專業(yè)課程的輔修。寒暑假可以申請其他海內(nèi)外高校的交換項(xiàng)目;或者在線上線下參加相關(guān)的訓(xùn)練營課程培訓(xùn)。從 0 到 1 鍛煉計(jì)算機(jī)的編程基礎(chǔ)和運(yùn)用能力。
此外據(jù)南京師范大學(xué)文學(xué)院語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)副教授李斌博士的博客介紹、目前國內(nèi)有部分高校有開設(shè)計(jì)算語言學(xué)本科專業(yè),如北大、魯東大學(xué)和南京師范大學(xué)。
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