近年來(lái)，一所所人工智能學(xué)院的落地生花。從政策指引到實(shí)施落地，人工智能專(zhuān)業(yè)顯然像當(dāng)年我們高考時(shí)的金融、計(jì)算機(jī)一樣，成為新一代風(fēng)口專(zhuān)業(yè)。人工智能時(shí)代，真的不能為文科生分一杯羹嗎？在人工智能時(shí)代，文科生有哪些優(yōu)勢(shì)會(huì)被放大呢？人工智能專(zhuān)業(yè)學(xué)什么，學(xué)校有哪些？一起來(lái)看看吧。

　　人工智能時(shí)代，對(duì)技術(shù)和應(yīng)用型人才的“砸錢(qián)”式需求，真的不能為文科生分一杯羹嗎？文科生從事人工智能領(lǐng)域，是癡人說(shuō)夢(mèng)嗎？

　　文科生在人工智能時(shí)代可能更受歡迎？

　　此前，李開(kāi)復(fù)老師說(shuō)了一句話：“在人工智能時(shí)代，文科生終于熬到了揚(yáng)眉吐氣的時(shí)候了?！蹦敲丛谌斯ぶ悄軙r(shí)代，文科生有哪些優(yōu)勢(shì)會(huì)被放大呢？

　　1、右腦勝過(guò)左腦

　　《不會(huì)被機(jī)器替代的人》作者杰夫·科爾文預(yù)言：在未來(lái)，我們獲取成功所必需的技能，不再是技術(shù)性的、通過(guò)課堂傳授獲得的左腦型技能，盡管在以往的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，工人的確需要掌握這些技能。相反，在強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力之下，我們彼此互助共同完成任務(wù)，人類(lèi)的優(yōu)勢(shì)來(lái)自深層、根本的人類(lèi)技能——同理心、創(chuàng)造力、社會(huì)敏感性、講述故事、幽默、建立人際關(guān)系，以及比邏輯敘述更強(qiáng)有力地自我表達(dá)。這些恰巧是文科生的優(yōu)勢(shì)。

　　2、人際交往技能比專(zhuān)業(yè)技能更重要

　　人有一種偏見(jiàn)，喜歡過(guò)高評(píng)價(jià)“人與人面對(duì)面交往”這個(gè)行為，而對(duì)抽象數(shù)據(jù)不怎么買(mǎi)賬。這是可以理解的，人本質(zhì)上是個(gè)社交動(dòng)物。

　　這個(gè)偏見(jiàn)，在人工智能時(shí)代給人類(lèi)留下了一個(gè)工作機(jī)會(huì)。人工智能再怎么發(fā)達(dá)，我們還是要求：

　　最重要的決定是由人做出的。如果某國(guó)要對(duì)其他國(guó)家宣戰(zhàn)，我們要求這個(gè)命令是人下達(dá)的，在這個(gè)問(wèn)題上我們不可能聽(tīng)從人工智能的指揮，我們不可能把核按鈕交給人工智能。人說(shuō)了算，不能讓機(jī)器說(shuō)了算。

　　我們的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)一直在變，喜歡什么想要什么，想法隨時(shí)都在變，我們無(wú)法給人工智能一個(gè)清晰的目標(biāo)，所以有些事兒還是讓人自己解決比較好——因?yàn)槲覀冇袝r(shí)候自己都不知道要“解決”的是什么。

　　也是最重要的一點(diǎn)，我們更愿意跟人打交道。因此，最好的辦法就是表現(xiàn)出“人味兒”。

　　從這個(gè)角度想，“理工男”可就有危機(jī)了，未來(lái)也許是“文科生”的天下。美國(guó)有一些調(diào)研表明，從2000年開(kāi)始，工程師們?cè)谌粘９ぷ髦兴枰牡膶?shí)際腦力，就已經(jīng)開(kāi)始下降了?？赡茏詣?dòng)化程度越來(lái)越高，那么工程師的活就越來(lái)越簡(jiǎn)單——也就是越來(lái)越不值錢(qián)。

　　《不會(huì)被機(jī)器替代的人》中有個(gè)相當(dāng)極端的例子。說(shuō)美國(guó)西南航空公司花重金，從眾多申請(qǐng)者中聘請(qǐng)了一位技術(shù)特別過(guò)硬的IT工程師。這人來(lái)了以后就把自己關(guān)在辦公室里干活也不出來(lái)跟人聊天。結(jié)果主管就問(wèn)他你怎么不聊天啊？這人說(shuō)我愛(ài)鉆研技術(shù)不愛(ài)聊天。主管說(shuō)我們西南航空的企業(yè)文化就是聊天，然后把他解雇了。

　　可見(jiàn)，不愛(ài)社交的IT男不是好同事。

　　3、課外實(shí)踐重于課堂學(xué)習(xí)

　　哈佛商學(xué)院讓一年級(jí)的學(xué)生走出課堂，參加團(tuán)隊(duì)實(shí)踐。每個(gè)團(tuán)隊(duì)選擇新興市場(chǎng)上的一個(gè)公司。例如，中國(guó)的聯(lián)想公司或者越南資本銀行，開(kāi)展公司提出的一個(gè)真實(shí)項(xiàng)目，例如，開(kāi)發(fā)一種新的金融服務(wù)，以吸引那些從沒(méi)有開(kāi)過(guò)銀行賬戶(hù)的人，或者開(kāi)辟一條新的家庭用戶(hù)線。在校園里設(shè)計(jì)好方案后，團(tuán)隊(duì)于元月份進(jìn)入市場(chǎng)，花費(fèi)八天的時(shí)間進(jìn)行市場(chǎng)研究，然后，向公司最高管理層報(bào)告他們的建議。

　　學(xué)生返校以后，他們的工作不僅強(qiáng)度增加了，而且更加個(gè)性化了。根據(jù)學(xué)校要求，每個(gè)團(tuán)隊(duì)在10周內(nèi)，用學(xué)校提供的3000元啟動(dòng)金創(chuàng)辦一個(gè)自己的公司。每年有150個(gè)團(tuán)隊(duì)，就會(huì)創(chuàng)辦150個(gè)有限責(zé)任公司，產(chǎn)生150個(gè)商業(yè)構(gòu)想，包括男士?jī)?yōu)質(zhì)內(nèi)衣、為語(yǔ)言輔導(dǎo)教師和世界各地的學(xué)生提供聯(lián)系服務(wù)、印度莎麗租賃服務(wù)以及其他五花八門(mén)的構(gòu)想。

　　對(duì)于商學(xué)院的學(xué)生而言，學(xué)習(xí)資本資產(chǎn)定價(jià)模型依然很重要，但是，繼續(xù)呆在教室里學(xué)習(xí)模型，對(duì)他們已經(jīng)沒(méi)什么意義。因?yàn)?，雖然他們?cè)诮淌依锵嗷ラg的物理距離很近，卻幾乎沒(méi)有什么交往。

　　我們可以把商學(xué)院的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為：如果獨(dú)自工作效果更好，就不要和其他人一起耗費(fèi)時(shí)間。如果你花時(shí)間和其他人在一起，就要最大限度地利用它。 聚集在教室里學(xué)習(xí)公司財(cái)務(wù)知識(shí)，已經(jīng)不再能實(shí)現(xiàn)個(gè)人時(shí)間效益的最大化。

　　4、感性?xún)?yōu)于理性

　　全球各地?cái)?shù)十所醫(yī)學(xué)院鼓勵(lì)或要求學(xué)生閱讀小說(shuō)，因?yàn)樗兄谂囵B(yǎng)學(xué)生的社會(huì)交往技能。

　　紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院的醫(yī)學(xué)人文學(xué)項(xiàng)目報(bào)告中有這樣的陳述，閱讀小說(shuō)有助于“發(fā)展和培養(yǎng)觀察、分析、同理心、自我反思等醫(yī)療保健業(yè)最基本的技能”。當(dāng)然，受益的不僅是醫(yī)學(xué)院的學(xué)生，研究表明，閱讀文學(xué)小說(shuō)能夠普遍提高讀者的同理心。閱讀非小說(shuō)則不會(huì)有這種功能。文學(xué)小說(shuō)人物更復(fù)雜，其行為更易受內(nèi)心驅(qū)動(dòng)，閱讀這類(lèi)小說(shuō)可以使讀者更敏銳地察覺(jué)他人的所思所想，這是一種為數(shù)不多的通過(guò)獨(dú)自活動(dòng)提高人際技能的方法。

　　這類(lèi)研究為人文學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生提供了新的希望。 雖然，我們知道薪酬最高的大學(xué)專(zhuān)業(yè)幾乎全部是工程專(zhuān)業(yè)，然而，在新興職業(yè)領(lǐng)域，人文學(xué)所培養(yǎng)的能力恰恰是經(jīng)濟(jì)體中越來(lái)越受重視的能力。這并不是因?yàn)椋瑢?duì)人文學(xué)的理解能夠幫助科學(xué)技術(shù)人員創(chuàng)造出更好、更便利、更吸引人的科技，雖然，從同理心角度來(lái)說(shuō)的確應(yīng)該如此。這是史蒂夫·喬布斯最喜愛(ài)的主題之一——他在俄勒岡州波特蘭市知名文理學(xué)院里德學(xué)院接受的教育，這直接影響了蘋(píng)果產(chǎn)品超凡的外觀、質(zhì)感以及體驗(yàn)。所以，喬布斯給兒子起名為里德。

　　文科生的機(jī)會(huì)：跨學(xué)科學(xué)習(xí)，你愿意嗎？

　　清華大學(xué)的自動(dòng)化系、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系、電子工程系、軟件學(xué)院都是研究人工智能的本科起點(diǎn)院系，而說(shuō)起軟件學(xué)院，不得不提劉云浩教授。

　　本科畢業(yè)后，他“覺(jué)得外交官酷”，就去學(xué)了同聲傳譯，拿到文學(xué)碩士學(xué)位。碩士畢業(yè)后，他又選擇了從政，不到30歲就成為當(dāng)時(shí)國(guó)家郵電部最年輕的處長(zhǎng)。而立之年，他卻選擇出國(guó)去美國(guó)密西根州立大學(xué)留學(xué)，僅三年多就拿下計(jì)算機(jī)碩士和博士，成為該系歷史上畢業(yè)第二快的博士。博士畢業(yè)，他在香港科技大學(xué)當(dāng)老師。最后，他回到清華任教，并成為軟件學(xué)院院長(zhǎng)。

　　這樣一段傳奇人生，恰好是跨學(xué)科學(xué)習(xí)的典范。理工、商業(yè)、文史、外語(yǔ)……各個(gè)領(lǐng)域都被劉教授刷了一遍，還是開(kāi)了掛地刷。

　　而人工智能領(lǐng)域，卻是最需要這種有跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力，也愿意跨學(xué)科學(xué)習(xí)的人才的?！叭斯ぶ悄?”越來(lái)越重要，就比如AI+教育領(lǐng)域，如果你只懂AI，那你就做不出真正解決老師痛點(diǎn)的產(chǎn)品，如果你只懂教育，也不知道該用什么樣的技術(shù)，解決學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的困難。只有既懂AI又懂教育的復(fù)合型人才，才能真正推動(dòng)這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。

　　雖然你學(xué)的是人工智能專(zhuān)業(yè)，可是如果你不愿意跨學(xué)科學(xué)習(xí)，日后也無(wú)法走得長(zhǎng)遠(yuǎn)，那還不如一開(kāi)始就不要讀這個(gè)專(zhuān)業(yè)。

　　此外，中文系不只是春花秋月，也有科學(xué)系統(tǒng)且偏向?qū)嵺`的門(mén)類(lèi)研究——語(yǔ)言學(xué)。語(yǔ)言學(xué)是對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言本質(zhì)的研究。既可以研究語(yǔ)言符號(hào)的形式結(jié)構(gòu)和社會(huì)學(xué)意義，又可以研究其生物學(xué)本質(zhì)和起源。以北京大學(xué)的計(jì)算語(yǔ)言專(zhuān)業(yè)的課程體系為例：

　　從語(yǔ)言、認(rèn)知和計(jì)算三個(gè)方面對(duì)語(yǔ)言各個(gè)層面的計(jì)算進(jìn)行研究。既有詞法、句法、語(yǔ)義、篇章結(jié)構(gòu)等層面的語(yǔ)言規(guī)律研究，又有技術(shù)實(shí)踐和數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐課程。

　　此專(zhuān)業(yè)的研究生是搖身一變?yōu)槿斯ぶ悄艽罄械淖罴哑鯔C(jī)。語(yǔ)言是人類(lèi)思維的表現(xiàn)形式。也是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間有效通信的通用途徑。于是用計(jì)算機(jī)來(lái)處理、理解以及運(yùn)用人類(lèi)語(yǔ)言就成了目前駕馭和實(shí)現(xiàn)人工智能的重中之重。

　　在這個(gè)領(lǐng)域缺少技能過(guò)硬的算法工程師，更缺少精通語(yǔ)言學(xué)的計(jì)算語(yǔ)言專(zhuān)家。這就要求“文”科班出身的同學(xué)，自我驅(qū)動(dòng)，首先不要丟掉數(shù)學(xué)概率和統(tǒng)計(jì)算法，至少掌握一門(mén)編程語(yǔ)言同時(shí)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

　　如果有轉(zhuǎn)行計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的打算，可以在本科低年級(jí)進(jìn)行相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程的輔修。寒暑假可以申請(qǐng)其他海內(nèi)外高校的交換項(xiàng)目;或者在線上線下參加相關(guān)的訓(xùn)練營(yíng)課程培訓(xùn)。從 0 到 1 鍛煉計(jì)算機(jī)的編程基礎(chǔ)和運(yùn)用能力。

　　此外據(jù)南京師范大學(xué)文學(xué)院語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)副教授李斌博士的博客介紹、目前國(guó)內(nèi)有部分高校有開(kāi)設(shè)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)本科專(zhuān)業(yè)，如北大、魯東大學(xué)和南京師范大學(xué)。

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