近日，教育部官宣2021年度新增備案和新增審批專業(yè)名單。其中，最火的人工智能、智能制造工程、大數(shù)據(jù)類專業(yè)依舊新增最多。下文將針對此進(jìn)行詳細(xì)解讀，2022高考生重點(diǎn)關(guān)注。

　　2021年度新增備案和新增審批專業(yè)中，目前最熱的人工智能、智能制造工程、大數(shù)據(jù)類的專業(yè)依舊新增最多。此外，還新增了很多教育類專業(yè)，例如一些副科專業(yè)：音樂教育、小學(xué)教育、思想政治教育、體育教育等。

　　這些專業(yè)究竟是學(xué)什么的？就業(yè)如何？帶大家簡單介紹幾個(gè)最熱門的。

　　1、人工智能

　　近年來，人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅猛，人工智能專業(yè)（本科）也成為了高校招生的亮點(diǎn)和熱點(diǎn)。人工智能（Artificial Intelligence）作為中國普通高等學(xué)校本科專業(yè)，是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究開發(fā)用于模擬延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，努力了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　核心課程：

　　人工智能導(dǎo)論、高級語言程序設(shè)計(jì)、Python程序設(shè)計(jì)、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、信號與系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識別、隨機(jī)過程、優(yōu)化方法、人工智能系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、幾何感知與智能、智能硬件與交互設(shè)計(jì)、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、認(rèn)知心理學(xué)、生物啟發(fā)智能。

　　就業(yè)前景：

　　近年來，中國人工智能發(fā)展迅速，國家也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。今年2月，人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布《新職業(yè)——人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》。報(bào)告中顯示我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內(nèi)的供求比例為1：10，供求比例嚴(yán)重失調(diào)。

　　隨著當(dāng)前人工智能企業(yè)增多，人工智能人才的緊缺程度加劇，特別是語音識別崗位的人才供需缺口更大。

　　2、智能制造工程

　　智能制造已發(fā)展成為是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱，其本質(zhì)是基于“信息物理系統(tǒng)”(CPS)實(shí)現(xiàn)“智能工廠”，涵蓋智能生產(chǎn)、智能物流、智能裝備、智能監(jiān)測、智能設(shè)計(jì)、智能管控等環(huán)節(jié)，其開發(fā)和實(shí)現(xiàn)需要計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)械、工業(yè)工程等學(xué)科知識的結(jié)合。

　　核心課程：

　　現(xiàn)代工程制圖、機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、電工與電子學(xué)、電氣控制與PLC應(yīng)用、傳感器與檢測技術(shù)、機(jī)電傳動(dòng)控制、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造、智能設(shè)備故障診斷與維修、人工智能技術(shù)、機(jī)器視覺技術(shù)及應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用、智能制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、智能工廠集成技術(shù)。

　　就業(yè)前景：

　　本專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)面廣，能夠在智能裝備設(shè)計(jì)生產(chǎn)、智能系統(tǒng)集成、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云制造等企業(yè)，從事整體方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、機(jī)械設(shè)計(jì)、生產(chǎn)線設(shè)計(jì)仿真、電氣設(shè)計(jì)、安裝調(diào)試、MES系統(tǒng)設(shè)計(jì)、SCADA設(shè)計(jì)、設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)、智能生產(chǎn)管理等工作，也可繼續(xù)深造攻讀研究生碩士學(xué)位。

　　3、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用

　　以互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景，主要研究大數(shù)據(jù)分析理論和方法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)管理與治理方法。例如：商務(wù)數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能、電子健康、大數(shù)據(jù)金融、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)管理與治理等。

　　主干課程：

　　高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、Python程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、多元統(tǒng)計(jì)分析與R建模、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫、管理信息系統(tǒng)、文本分析與文本挖掘、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、金融數(shù)據(jù)分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。

　　就業(yè)去向：

　　本專業(yè)就業(yè)前景美好，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的職位從初級的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，到高級的數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至公司的高管“首席數(shù)據(jù)官”或者“首席信息官”都是未來的就業(yè)方向。學(xué)生畢業(yè)后可在各級各類組織機(jī)構(gòu)，如電商企業(yè)、政府管理部門、金融機(jī)構(gòu)等，從事大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、信息資源管理和管理決策等工作，亦可在相關(guān)院校和研究部門從事教學(xué)、科研等工作。

　　4、數(shù)字經(jīng)濟(jì)

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的一種新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形態(tài)，急需大量既熟練掌握經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識，又懂互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)知識的專業(yè)人才。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行規(guī)律，測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè)的深度融合。例如：數(shù)字化識別貨架上的商品缺貨率等進(jìn)行運(yùn)營分析，對企事業(yè)單位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行規(guī)劃和實(shí)施等。

　　核心課程：

　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《區(qū)塊鏈原理及應(yīng)用》、《數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用》、《數(shù)字經(jīng)濟(jì)概論》、《宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)營管理》、《Python大數(shù)據(jù)分析》、《管理學(xué)》。

　　就業(yè)方向：

　　畢業(yè)生可就業(yè)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的國家各級管理部門、工商企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、科研單位及數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門，從事數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)等。例如可以從事有關(guān)區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、電子商務(wù)等新興領(lǐng)域的相關(guān)經(jīng)濟(jì)分析、金融分析和運(yùn)營管理等工作，能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識靈活運(yùn)用于數(shù)字資產(chǎn)管理、社群協(xié)作、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)、用戶價(jià)值分析等領(lǐng)域，達(dá)到理論和實(shí)際相結(jié)合。

　　5、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門跨學(xué)科專業(yè)，以數(shù)學(xué)學(xué)科、統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科為支撐學(xué)科，涉及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、信號處理以及概率模型等學(xué)科領(lǐng)域知識，旨在培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、掌握大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)的高層次大數(shù)據(jù)人才。從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，提升學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。

　　核心課程：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)一般開設(shè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（微積分、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等）和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（計(jì)算機(jī)組成與體系結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)與軟件工程概論）等課程，在此基礎(chǔ)上也會(huì)開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)理論和技術(shù)學(xué)習(xí)（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫新系統(tǒng)等)等專業(yè)課程。

　　就業(yè)前景：

　　我國先后出臺了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等政策文件，鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)的高質(zhì)量成長，激發(fā)大數(shù)據(jù)市場活力。

　　據(jù)預(yù)測，到2025年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)1.9萬億。人社部《新職業(yè)——大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》顯示：2020年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求規(guī)模將達(dá)210萬，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍將保持30%—40%的增速，需求總量在2000萬人左右。

　　就業(yè)方向有科學(xué)研究、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)工程應(yīng)用開發(fā)、商業(yè)信息分析、信息架構(gòu)開發(fā)等。

　　人才培育是大學(xué)的重中之重，本科教育在人才培養(yǎng)的過程中占據(jù)基礎(chǔ)性地位。隨著新時(shí)代大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)新知識的奔騰而至，如何培育出更符合當(dāng)下社會(huì)發(fā)展需求的本科人才，如何科學(xué)設(shè)立符合學(xué)校定位和學(xué)科建設(shè)的本科專業(yè)，是每一所國內(nèi)高校都亟需思考的問題。

　　期待這些敢于沖在時(shí)代前面，立足國家戰(zhàn)略和社會(huì)需求，布局發(fā)展新專業(yè)的高校，合理利用學(xué)科優(yōu)勢，在專業(yè)建設(shè)上做出優(yōu)秀成果，培養(yǎng)更多一流人才！

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