人工智能產(chǎn)業(yè)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的引擎,正迎來(lái)高速發(fā)展的新階段。近年來(lái),我國(guó)出臺(tái)了一系列政策,推動(dòng)和規(guī)范AI領(lǐng)域的發(fā)展。為了進(jìn)一步推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合,地方政府和高校也在積極響應(yīng)國(guó)家的戰(zhàn)略部署。
近日,廣西大學(xué)人工智能學(xué)院揭牌成立,計(jì)劃今年9月招收首批40名本科生。自治區(qū)教育廳、科技廳有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、高校代表、企業(yè)嘉賓以及廣西大學(xué)師生代表500余人參加揭牌儀式。
據(jù)介紹,廣西大學(xué)人工智能學(xué)院主要包括智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程等三個(gè)主要研究方向,以多學(xué)科交叉融合為特色,按照打造“人工智能+”研究創(chuàng)新基地、學(xué)科深度交叉融合的人才培養(yǎng)示范基地、西南地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化基地和中國(guó)—東盟人工智能交流中心“三基地一中心”的建設(shè)目標(biāo),緊密對(duì)接國(guó)家和區(qū)域人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,全面統(tǒng)籌校內(nèi)外、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨部門優(yōu)勢(shì)資源和力量,為廣西和國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供支持,推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
“人工智能不是孤立學(xué)科,必須與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合。”廣西大學(xué)人工智能學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)張振榮介紹,學(xué)院將重點(diǎn)布局“AI+海洋”“AI+農(nóng)業(yè)”等交叉學(xué)科方向,例如在海洋科學(xué)領(lǐng)域,通過(guò)人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)海洋資源評(píng)估模型和生態(tài)環(huán)境預(yù)警系統(tǒng),助力北部灣海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展。“我們希望培養(yǎng)的是既掌握AI技術(shù),又具備垂直領(lǐng)域知識(shí)的人才。”
揭牌儀式結(jié)束后,在廣西大學(xué)君武館第二會(huì)議室舉行了人工智能學(xué)院校企論壇。論壇中,廣西大學(xué)人工智能學(xué)院有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)詳細(xì)介紹了廣西大學(xué)人工智能專業(yè)培養(yǎng)方案和科研方向,企業(yè)代表分享了人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與行業(yè)實(shí)際需求,雙方圍繞行業(yè)趨勢(shì)、人才培養(yǎng)模式、產(chǎn)學(xué)研合作等議題展開(kāi)深入互動(dòng)交流。據(jù)悉,該人工智能學(xué)院將成立由企業(yè)高管、技術(shù)專家組成的理事會(huì),從課程設(shè)計(jì)到畢業(yè)設(shè)計(jì)全程參與,并實(shí)行校內(nèi)外雙導(dǎo)師制,企業(yè)導(dǎo)師將直接指導(dǎo)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)“入學(xué)即對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求”。
未來(lái),廣西大學(xué)將以人工智能學(xué)院建設(shè)為契機(jī),推動(dòng)學(xué)科深度交叉融合,創(chuàng)新“學(xué)科交叉+項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”人才培養(yǎng)模式,為廣西培養(yǎng)更多具有家國(guó)情懷、國(guó)際視野的復(fù)合型AI人才;強(qiáng)化有組織科研攻關(guān),聚焦學(xué)科前沿、服務(wù)于國(guó)家和地區(qū)社會(huì)重大需求,特別是聚焦“東盟”“向海經(jīng)濟(jì)”發(fā)展戰(zhàn)略,進(jìn)一步凸顯廣西大學(xué)“亞熱帶、東盟、海洋、邊疆民族”辦學(xué)特色;完善創(chuàng)新生態(tài)體系,推動(dòng)建立人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,促進(jìn)技術(shù)鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合;增強(qiáng)人工智能賦能中國(guó)—東盟科技教育合作的能力,與東盟國(guó)家高校合作培養(yǎng)更多的人工智能人才。
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